Antes de que el lector vea un resultado, el sistema decide cómo representar los materiales, qué candidatos recuperar, cómo ordenarlos y cuánto trabajo realizar. Una ganancia en un paso puede ocultar una pérdida en otro. Más candidatos relevantes entre los cien primeros no garantizan diez primeros resultados mejores.
Estos artículos siguen esas decisiones en orden. Empieza con un ejemplo geométrico de referencias compartidas, examina una distinción que pueden perder y pasa después a nuestro diagnóstico de búsqueda y a una corrección concreta de rendimiento. Los ejemplos matemáticos, la evaluación histórica y las mediciones de ingeniería sustentan conclusiones distintas; cada artículo explica qué permite afirmar su resultado.
Conectar espacios vectoriales mediante referencias comunes ↗
Entiende por qué la misma longitud de vector no crea un sistema de coordenadas compartido y prueba el ejemplo del giro.
Los puntos ciegos de las referencias públicas ↗
Observa exactamente cómo un conjunto de referencias puede reducir dos objetos distinguibles a una misma representación.
Por ahora conservamos BM25 ↗
Lee por separado la recuperación y los diez primeros resultados antes de decidir si una combinación merece sustituir a BM25.
Una consulta visitaba 11 agentes, pero pagaba por 512 ↗
Sigue una consulta local que pagaba la preparación de toda la red y compara la misma carga después de corregirla.
Para aplicar este recorrido a tu sistema, elige una solicitud y síguela de principio a fin. Registra qué información conserva cada representación, si cada etapa cambia los miembros o solo su orden y qué costes de preparación incluye la medición de extremo a extremo.