信号地形
先问真实信号中有没有可学习结构，再决定下游排名是否值得解释。
DISCOVERY FRONT · PUBLIC RESEARCH SERIES
让一条模糊信号，找到说不出名字的关系。
Discovery Front 研究开放 Agent 网络里的第一公里：主体还说不清要找谁，接收端的私有世界怎样参与筛选，关系候选又怎样带着理由抵达下一步。
18 / 18参考运行时定向测试
943真实公开信号
180接收端 world cards
23,596signal × candidate 判断任务
这项研究已经长出三件可以复用的东西
一个会运行的候选发现前端，一套来自真实材料的语料工程，以及一把让主张逐级过关的测量梯。
它们共同把“怎样发现未知关系”从一句愿景变成可以运行、反驳、重选底座的工程问题。文章系列分别打开机制、表示、路由、语料、判断与测量，不要求读者先吞下一整套术语。
01 · MEASUREMENT
三道门，回答三种不同问题。
先确认问题里有结构，再确认机制带来增量，最后讨论异构表示值不值得进入公共协议。
发现增量
让规则、标签、语义排序与强模型基线在同一个冻结候选池里对赛。
跨端表示
测两个不同 encoder 的公共坐标保住多少排序，同时逐项核算资源成本。
02 · CURRENT ESSAYS
四篇文章，继续阅读这项研究。
原系列的十篇文章已重新组织为本版四篇相关文章。原研究规模与测量状态仍保留在下方的版本化数据卡中。
03 · MACHINE-READABLE RESEARCH CARD
人读文章，机器读同一份研究状态。
公开 JSON 把参考实现、真实语料、正式判断和 Gate 0–2 的状态拆成稳定字段。搜索引擎、AI 助手和研究者都可以直接引用同一个版本化入口。
打开 data-v1.json ↗