TOWOW RESEARCH

让 Agent 协作,进入可验证的现实。

通爻与 Flowness 的公开研究索引,记录证据、负结果与仍未完成的问题。

正式论文《主权智能主体的共同现实形成》v1.1 封面
正式论文 v1.1,2026-07-27

先从你要解决的问题进入

三条最短路径,分别通向发现、协作流与技术分层。

2026-08-01

当前研究状态

当前综合日期
2026-08-01
最准确的表述
问题理解与有界机制取得实质进展,端到端产品 episode 尚未完成。
公开边界
本地与合成结果不外推为真人、生产或长期有效。

一篇正式论文,也是一份历史切片

v1.1 把主体、关系、权威、执行、现实效力与接受放进同一理论框架。它是正式归档,不是当前动态研究状态的替代品。

题名
主权智能主体的共同现实形成
责任者
通爻研究计划
版本与日期
正式论文 v1.1,2026-07-27
篇幅
143 页
主题
面向超级个体与一人公司的生成式协调理论、协议、可执行语义与真人研究程序

值得公开的,不只有正结果

下面三组结果真正改变了设计。每个数字都保留自己的分母,负结果也不被后来的绿灯覆盖。

真实工程语义

成功回执,不是目标世界的事实

朴素终态标签错判
10/17
stdout 与外层退出码各自正确指示现实状态
4/9
最小 Effect contract 加目标端原生读回
9/9

17 个真实 Harness 场景推动我们拆开 Attempt、Effect、Adoption 与 Acceptance。另一组 9 个真实动作说明,判断必须走到目标端,而不是停在执行者日志。

17/17 的语义重建只适用于这组已选场景,不是通用准确率。

阅读完整实验说明

多轮协商负结果

条款变丰富,能力没有因此出现

AcceptedOriginalValue
0

真实模型的多轮协商增加了拒绝与反条件等规范细节,但没有自然形成新能力。强中心基线又发生长输出传输失败,因此比较保持不完整。

更多消息轮次不能被写成 formation 成功。

阅读完整协商实验

公平比较负结果

冻结了合同,也没有赢家

实际比较运行
0
winner
NONE

后续审计发现,静态 validator 可以接受五类运行时假绿。开发 manifest 只能证明准备状态,不能冒充实际比较。

未运行就是未运行,不从设施完整度推导胜负。

ToWow 与 Flowness:相连,但不混写

两条研究线处理同一条现实链上的不同问题。把它们分清,反而更容易看见怎样组合。

ToWow

ToWow 研究主体之间的关系如何形成

它追问谁代表哪个 Principal,在什么 Authority、RelationVersion 与 Commitment 下行动,以及 Effect 最终由谁接受。

Flowness

Flowness 处理工作与证据的持续

它让长周期多 Agent 工作保留身份、上下文、版本、Finding、提交边界与验收证据,避免解释漂移进入共同事实。

组合关系

Flowness 提供可被 ToWow 部署组合采用的执行与证据机制,但这不代表当前产品已经完成集成。ToWow 研究继续追问跨 Principal 的关系如何形成与被认领。进入不可信 Agent 网络时,两者之外仍需要身份、隔离、隐私与抗串谋安全层。

阅读 Flowness 研究页理解可信与不可信 Agent 的分界

我们怎样标注证据强度

页面不使用一个“已验证”标签压平所有结果。一个主张可以在局部成立,同时在现实世界保持未知。

稳定区别

ESTABLISHED DISTINCTION
多轮材料与反例都要求保留的现实差异。

有界进展

SUPPORTED SCOPED
只在明确的合成或本地数字条件下得到支持。
DESIGN CANDIDATE
结构已经提出,但还没有在合格任务中完整运行。

开放或被纠正

INVALIDATED
评价器、输入、真值或归因已经被反例推翻。
UNKNOWN / NOT RUN
问题重要,但证据不足或尚未实际运行。
REAL WORLD UNVERIFIED
不能从本地结果外推真人、组织、生产或长期净值。

公开材料与内部档案的边界

我们会逐步公开能够独立阅读的研究内容,同时避免用不可访问的内部路径冒充公开引用。

从这里继续读

按问题进入,不必先读完整历史。

关系发现前端

一条模糊信号,怎样找到从未见过它的人

阅读 Discovery Front 的参考机制、943 条真实信号、可恢复判断与 Gate 0–2 测量设计。

发现引擎

从候选可能性到可证因果

从试教、工具建设和寻找伙伴开始,看行动怎样改变下一轮规划的条件。

论文

从 Agent 尝试到负责主体验收

阅读正式论文 v1.1 的中文导读、核心实验、负结果,以及 2026-08-01 后收窄的当前边界。

发布导读

为什么后来的收窄结论,要放在论文首屏

理解历史论文、后续证据、公开删改、SHA-256 校验与权利边界为什么必须一起出现。

评测边界

实际比较 0 次,为什么 winner 只能是 NONE

区分 NONE、Unknown、平局与失败,避免把合同、测试或局部正结果误写成架构排名。

评测实践

把成功提交放到身份校验之后

跟随一个认错任务的子项,看为什么必须先核对身份和目标,再把整批结果记为成功。

决定边界

群里都说“可以”以后

把零散赞成变成可执行安排,需要具体范围,以及变化发生时仍找得回的依据。

发现边界

从一句“我卡住了”开始

帮助一个人找到下一步,有时先要给他一次修改问题的机会。

数据

数字、边界与 SHA-256

下载三组实验的脱敏聚合、历史汇总、逐实例合成输出、数据卡与完整性清单。

实验

当「完成」没有发生

17 个真实 Harness 场景与 9 个真实动作,解释为什么目标端读回改变了系统设计。

负结果

六轮协商,结果仍是 0

一次真实工程任务上的 A2A 对照,解释谈得更完整为什么不等于关系形成。

并发承诺

余额只有 100,两个请求都说够

10 万组合成请求与 49/81 解析概率,解释最终承诺为什么需要唯一作数时刻。

边界披露

少说一点,也能把事情算清楚吗?

22 对 90 条约束,解释按需查询能做什么,以及为什么它仍然不是隐私保证。

执行基座

Flowness

理解事件真相、上下文编译、Commit Gate、独立审查与验收边界。

协作治理

Agent-to-Agent Harness

区分通信互操作与证据治理,并把目标端读回和责任主体验收放回协作闭环。

技术分层

A2A、MCP、Framework 与 Harness

区分工具与上下文接入、Agent 通信、应用内执行,以及工作与证据治理。

验收方法

Trace 不是 Proof

从产物身份、机械检查和独立复核,走到目标端读回与责任主体的显式决定。

信任

可信 Agent 与不可信 Agent

共用治理骨架,不共用安全假设。

公开代码与文档

Flowness on GitHub

查看当前公开架构、白皮书、安全边界与证据登记。