AGENT-TO-AGENT · TRUST BOUNDARIES

信任不是
一个开关。

可信 Agent 和不可信 Agent 都需要身份、权限、记录、验证与验收。 真正的分界在于:当对方可能犯错、隐瞒,甚至主动攻击时,你还凭什么相信这些东西?

RELATIONToWow研究发现、协商与关系形成
WORKFlowness让工作、判断与证据持续
BOUNDARYSecurity & Trust决定谁能做什么、哪些证据可被接受

这是概念上的组合关系,不代表三者已经作为一个产品技术栈部署。

核心判断

在可信域里,Harness 主要防止工作失真;进入不可信网络后,系统还必须防止身份、权限和证据本身被伪造。

01 · THREE DIFFERENT JOBS

关系形成、工作持续、
安全成立,不是同一件事。

它们彼此连接,但不能互相冒充。

01

ToWow 研究关系如何可能形成

研究追问参与者如何发现彼此、表达能力、对齐意图并协商分工,包括“谁应该和谁一起做什么”。

02

Flowness 让工作持续

保存工作身份、上下文、版本、Finding、证据与验收。它回答的是“换了 Agent 之后,这件事怎样不失真”。

03

安全层让边界成立

认证身份、限制能力、隔离数据、抵抗滥用并处理争议。它回答的是“如果参与者不可信,什么仍然不能被绕过”。

Flowness 提供可被 ToWow 部署组合采用的治理与验收机制;本页不声称当前产品已经完成该集成。它也不是完整的零信任安全层,不替代身份、密码学、隐私和抗串谋机制。

02 · THE SHARED CORE

先别急着分敌我。
六件基础工作两边都要做。

可信关系会降低威胁强度,但不会让上下文漂移、版本错位和假完成自动消失。

01

工作身份

任务、候选产物、版本与责任主体必须能被准确指认,不能在交接中悄悄换成另一个对象。

02

范围与权限

谁能读什么、改什么、把什么送进真实系统,要在执行前说清,并在关键动作上留下证据。

03

事件与来源

记录不只回答“发生过什么”,还要回答基于哪个上下文、哪个版本和哪条判断发生。

04

候选与 Finding

被评审的产物先绑定内容身份;问题在返工中保持同一身份,不能靠换一轮对话消失。

05

独立复验

生产者的完成声明只是信号。修复后的后继候选,需要新的证据和新的验收结论。

06

现实闭合

做出来、接进去、真正在用、被负责人接受,是四种不同状态。

03 · WHERE THE PATHS SPLIT

共用一副骨架,
不能共用一套假设。

区别不在有没有日志,而在谁写日志;不在有没有评委,而在谁证明评委没有串谋。

TRUSTED DOMAIN

受信任 Agent

共享运营主体、组织关系或明确合作约束。主要风险是错误、漂移与过度授权。

  1. 01
    身份从组织关系开始

    参与者处在同一团队、同一运营主体或明确的合作关系中。账号、角色和工作区可以成为起点,但仍不能替代产物身份。

  2. 02
    主要防无意失真

    更常见的风险是上下文漂移、旧版本误用、并发覆盖、局部测试冒充完成,以及评审者共享同一盲区。

  3. 03
    权限用于控制爆炸半径

    即使彼此可信,也不应把部署密钥、生产库或主分支写权限交给每个执行者。可逆工作区和最小授权仍然必要。

  4. 04
    内部系统可以成为真相源

    在治理关系明确时,组织的事件账本、代码库、数据库和负责人验收可以共同构成权威后置状态。

UNTRUSTED DOMAIN

不受信任 Agent

参与者可能自利、被入侵或主动攻击。风险从“工作做错”扩展到“事实源本身造假”。

  1. 01
    身份必须能够被验证

    不能把显示名、会话 ID 或一段自述当作身份。需要认证、签名、nonce、防重放,以及对身份冒用和 Sybil 的处理。

  2. 02
    默认把输入和证据视为可操纵

    日志写入者、验证器、评委和外部数据源都可能出错或作恶。证据需要来源校验、隔离复算,必要时还要外部见证。

  3. 03
    权限必须结构化收窄

    能力令牌、沙箱、密钥隔离、数据最小化和默认拒绝,不只是工程纪律,而是防止一次失陷扩散成全局失陷。

  4. 04
    必须面对串谋与争议

    多个评委不天然等于独立。还要处理串谋、恶意否决、虚假评分、隐私泄露、滥用流量,以及挑战、申诉和追责。

04 · WHAT FLOWNESS CAN PROVE

治理结构很重要。
但它不自动生成信任。

它能提供的骨架

让一次判断经得起交接和返工

公开 Open Alpha 展示的是一条狭窄但承重的链路:隔离 producer、绑定候选、独立评审、强制 Finding、定向返工,以及对后继候选重新给出 verdict。这个 verdict 不等于目标域 Effect 或责任主体的现实验收。

它不能替代的边界

身份、机密性和生产权限仍需另行成立

Flowness 的公开安全策略明确没有承诺生产安全、可靠性、隔离或规模。Alpha worker 不应获得未经审查的凭据和不可逆生产权限。

不可信网络里的变化

Event、Judge 和 Evidence 都成为待验证对象

在可信域里,职责分离可以提供很强的内部控制;面对陌生或对抗性参与者,还需要认证、签名、能力约束、外部见证、抗串谋和争议处理。

05 · CURRENT EVIDENCE BOUNDARY

把现在已经成立的,
和仍在设计的分开。

PUBLIC · RUNNABLE

Flowness Assurance Kernel

当前公开仓库可复现执行、独立审查、定向返工和对后继候选的新 verdict。它支持这条窄域保证内核,不证明目标域 Effect、责任主体的现实验收或完整 Flow Engineering 主张。

CURRENT PRODUCT BOUNDARY

ToWow 当前通信是 server-trusted

当前消息经过平台后端,平台可见内容;陌生 external DID 主动联系尚未开放,也没有把服务端中转写成 E2EE。

CURRENT BOUNDARY · DESIGNED

严格隔离与最小授权仍是设计边界

当前工程方向要求默认隔离、最小授权和双方同意后互通;这些不能写成已经公开验证的生产能力。

PUBLIC · OPEN QUESTION

完整公开 Flow 与通用跨领域运行时

Flowness README 将完整有机 goal → accepted outcome 与通用跨领域 Flow runtime 保持为开放问题。设计、私有 dogfood 和公开可运行证据不混写。

06 · SIX QUESTIONS BEFORE YOU CONNECT

接入另一个 Agent 前,
先问这六个问题。

  1. 01

    这些 Agent 是否由同一主体运营,并处在同一权限与审计域内?

  2. 02

    如果某个 Agent、评委或日志写入者说谎,系统靠什么发现?

  3. 03

    一次凭据泄露或恶意动作,最大的爆炸半径是多少?

  4. 04

    候选产物、验证器和验收结论是否绑定了精确版本?

  5. 05

    争议发生后,谁有权挑战、复验、撤销或最终裁决?

  6. 06

    协作需要共享哪些数据,哪些信息根本不该离开原来的信任域?

07 · PUBLIC SOURCES

涉及公开能力的判断,
回到当前仓库。

取证日期:2026-08-17。当前产品边界用于约束表述,不作为公开实现证明。

  1. Flowness public READMEOPEN ↗
  2. Flowness 中文 READMEOPEN ↗
  3. Flowness Security PolicyOPEN ↗

CONTINUE

先理解关系如何形成,
再让结果值得相信。

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